ChatGPT sera un luxe : Aurez-vous les moyens de payer l'IA ?

Depuis deux ans, nous avons tous pris une habitude qui ressemble de plus en plus à une dépendance. Pour écrire un mail, préparer une réunion, trouver une idée, résumer un document, créer une image, coder un site ou même réfléchir à notre place, nous ouvrons notre IA. Aujourd’hui, pour beaucoup, c’est une véritable extension du cerveau.

Soyons honnêtes… qui imagine désormais revenir en arrière ?

L’intelligence artificielle est-elle devenue indispensable ?

C’est précisément là que la question devient intéressante, car une fois qu’une technologie devient indispensable, celui qui la contrôle… contrôle aussi son accès.

Et c’est exactement ce qui semble se dessiner sous nos yeux.

Une dépendance qui s’installe

L’intelligence artificielle s’est progressivement imposée dans notre quotidien, aussi bien pour le travail que pour les études ou les tâches personnelles. Plus nous l’utilisons, plus il devient difficile d’imaginer s’en passer.

Pourquoi le coût de l’IA explose-t-il ?

Ces dernières semaines, Sam Altman a reconnu publiquement que le coût de l’intelligence artificielle devenait un sujet majeur.

Selon lui, de nombreuses entreprises découvrent que leurs dépenses explosent à mesure qu’elles utilisent davantage l’IA. Ce qui n’était pas un problème il y a encore quelques mois est devenu, selon ses propres mots, « un énorme problème ».

Des fonctionnalités toujours plus payantes

Dans le même temps, les offres premium se multiplient.

Plus de puissance ? Il faut payer.

Plus de mémoire ? Il faut payer.

Des agents autonomes ? Il faut payer.

Des modèles plus performants ? Il faut payer encore et encore.

Vers une intelligence artificielle à deux vitesses ?

La logique économique est compréhensible. Les infrastructures coûtent des milliards et les centres de données consomment une énergie colossale. L’entraînement des modèles devient de plus en plus cher et certains chercheurs estiment que les futurs modèles de pointe pourraient coûter plus d’un milliard de dollars à développer.

Mais derrière cette logique économique se cache peut-être une question beaucoup plus profonde.

Une IA réservée à ceux qui peuvent se l’offrir ?

Sommes-nous en train de construire une IA à deux vitesses ? D’un côté, ceux qui auront accès aux modèles les plus puissants, aux meilleurs agents et aux analyses les plus avancées. De l’autre, ceux qui devront se contenter de versions limitées, bridées ou moins performantes.

Après la fracture numérique, une fracture cognitive ?

Autrement dit, après la fracture numérique, pourrions-nous voir apparaître une fracture cognitive ?

La promesse de démocratisation est-elle en train de disparaître ?

Lorsque les pionniers de l’IA parlaient de démocratisation du savoir, ils imaginaient une intelligence accessible au plus grand nombre. Aujourd’hui, nous voyons émerger un modèle où la meilleure intelligence pourrait devenir un privilège réservé à ceux qui ont les moyens de la financer. Nous n’en sommes pas encore là. Mais les signaux faibles existent déjà.

Une IA pour les riches et une IA pour les pauvres ?

La vraie question est peut-être simplement de savoir si, demain, nous accepterons qu’il existe une intelligence artificielle pour les riches… et une intelligence artificielle pour les pauvres.

Source des déclarations récentes de Sam Altman sur la hausse des coûts de l’IA : Business Insider – AI costs are a huge issue et analyse complémentaire : Tom’s Hardware – Sam Altman admits AI costs are becoming a huge issue.